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海康威视:有投资者在互动平台问,随着人工智能技术的发展,传统深度学习算法在安防场景中的局限性愈发凸显。算法通用、场景不通用,无法以较低的边际成本解决场景碎片化的问题,同时针对边端算法受限、内存受限等问题也限制了AI的进一步普及与落地,相比之下,大模型则有着更好的泛化能力,有望进一步突破传统算法的精度与数据局限,也能解决传统深度学习算法的数据依赖问题,在此基础上不仅能够降低训练研发成本,还可实现在垂直场景中的快速落地。公司怎么看?

览富财经网04月23日讯:随着人工智能技术的发展,传统深度学习算法在安防场景中的局限性愈发凸显。算法通用、场景不通用,无法以较低的边际成本解决场景碎片化的问题,同时针对边端算法受限、内存受限等问题也限制了AI的进一步普及与落地,相比之下,大模型则有着更好的泛化能力,有望进一步突破传统算法的精度与数据局限,也能解决传统深度学习算法的数据依赖问题,在此基础上不仅能够降低训练研发成本,还可实现在垂直场景中的快速落地。公司怎么看?
海康威视[002415]:您好,感谢您对公司的关注。公司积极推动多模态大模型研发,目前公司自建的海康观澜大模型已达到百亿参数的规模。截至目前,AI开放平台上已累计注册用户24,000家,面向用户生成超过10万个模型,并在100多个行业22,000多个项目中落地,谢谢。
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